Vaše mogućnosti kada odaberete rad s podacima u znanstvenoj industriji

0
Vaše mogućnosti kada odaberete rad s podacima u znanstvenoj industriji

Ako ste zainteresirani za rad u znanosti o podacima i rad u znanstvenoj industriji, ali niste sigurni u svoje mogućnosti nakon stjecanja kvalifikacije, evo nekoliko prijedloga.

Astronomija

Nakon dobivanja a stupanj znanosti o podacima iz institucije kao što je Kettering University, mogli biste koristiti znanost o podacima i analitiku podataka u tvrdim znanostima kao što je astronomija. Jedan primjer toga je u teleskopima koji katalogiziraju podatke o objektima na nebu, kako bi pružili uvid u formiranje svemira.

Drugi primjer je način na koji je strojno učenje korišteno za podjelu galaksija u skupine prema izgledu. To se radi pomoću alata zvanog wndchrm, koji radi tako što analizira tisuće značajki sa svake slike. Bez korištenja znanosti o podacima, to bi bilo nemoguće analizirati tako precizno.

Biologija

Wndchrm se također koristi za analizu bioloških slika. Analitika podataka također se može koristiti u biologiji za prepoznavanje obrazaca, predviđanja na temelju toga i značajno pridonijeti istraživanju i procesu donošenja odluka.

Znanost o podacima ima mnogo primjena u biologiji od pružanja statistike koja pomaže biolozima da planiraju svoje eksperimente do analize rezultata kako bi se došlo do zaključka.

Genetika i genomika

Znanost o podacima igra glavnu ulogu u genetici i genomici. Prikupljeni podaci često se koriste za dešifriranje sekvenci u DNK. Stručnom analizom ovi podaci mogu otkriti ili predvidjeti vjerojatnost različitih bolesti ili zdravstvenih stanja. Poznavanje toga može pomoći spriječiti ili smanjiti rizik od njih.

Medicinski

Znanost o podacima i analitika podataka pomažu medicinskoj industriji. Podaci prikupljeni i analizirani od strane znanstvenika i analitičara pomažu u pružanju najboljih tretmana za različita medicinska stanja, predviđanju potencijalnih problema i izbjegavanju zdravstvenih problema koji se mogu spriječiti, ako se uhvate na vrijeme.

Razvijanje lijekova

Analitika podataka je veliki dio otkrivanje i stvaranje droga. Podaci o simptomima i trenutno dostupnim lijekovima pokazuju koja se stanja mogu liječiti tim lijekovima i pomažu u razvoju novih lijekova prilagođenih specifičnim zdravstvenim stanjima. Analiza velikih količina podataka uz manje ljudske intervencije znači da se otkrića događaju brže nego što bi inače.

Simulacije u laboratoriju često znače da čak i ako se provode pokusi na ljudima, rizici i ishodi će biti temeljito analizirani prije nego što se dosegne faza ispitivanja na ljudima.

Psihologija

Meke znanosti poput psihologije uvelike se oslanjaju na znanost o podacima. Psiholozi uvijek provode eksperimente i provode istraživanja koristeći kvalitativne i kvantitativne podatke. Podaci se koriste za davanje potpunije slike izazova s ​​kojima se suočavaju grupe i pojedinci, zašto se ljudi ponašaju na način na koji se ponašaju u određenim okruženjima i još mnogo toga. Na dubljoj razini, može se udubiti u zašto se te stvari događaju i otvoriti širu raspravu. Ove informacije mogu se koristiti za privlačenje pažnje na određena pitanja i pokretanje promjena u društvu. Na primjer; ako se ljudi ponašaju na određeni način, što bi ih potencijalno moglo dovesti do štete, razumijevanje njihovih razloga za to može pomoći u promjeni pristupa u promicanju promjene u njihovom ponašanju.

Znanost o podacima i analitika podataka koriste se u mnogim aspektima znanstvene industrije; od tvrdih znanosti do mekih znanosti. Ako ste zainteresirani za rad u ovoj industriji, naići ćete na širok raspon uloga u kojima možete primijeniti svoje vještine.

Schreibe einen Kommentar